日前，第五届世界互联网大会刚刚结束，5G、AI、物联网等热词搜索居高不下。会上随处可见的机器人、智能终端，也表明AI已经步入服务实际场景的阶段。因而，2018年成为了AI技术真正落地场景的关键时期。AI也即将走过轰轰烈烈的野蛮生长期，进入稳步有序的商业化加速期。在这个过程中，AI技术落地和应用场景之间，正在形成互为推动之势，一则是因为技术革新必将成为产业的驱动力;另一方面，新业态的崛起，催生出足够多的场景，也容乃更多的技术需求。因而，各类场景因为技术不断延展而连接起来，正在形成AI场景生态。
以AI膳食管理为例，其拥有广泛的应用场景，已成为AI技术先行落地的领域。谈及膳食管理，首先应从对食材类别及其包含热量、营养素的识别开始。为此，健康有益自主研发了食物识别技能，其运用了图像识别、三维重建和知识图谱技术，能识别出菜品、蔬果、预包装食品等品类，并根据三维重建技术对体积、密度进行估算，给出热量、功效及各种营养素等信息。目前食物识别技能已经落地了多款智能手机，如“机皇”华为 Mate 20系列和荣耀Magic2、OPPOR17，以及vivo的5款机型等，通过手机对食物识别技能的应用，能随时记录饮食、简化膳食管理程序。
当健康与AI碰撞之时，既带来了场景的延伸、产业结构的变化，又催生了新业态新物种的争相呈现。诚如食物识别技能，正在成为一项智能手机必备搭载的AI功能;而且，在智能家居、餐饮零售、健身美体等产业中也悄然落地，不仅解决产业痛点，更为产业带去纵深延展。
在智能家居产业中，食物识别技能让智能家电、家庭机器人等智能终端具备食材识别、分类以及控制烹调热量等功能，也为智能家电的潜在功能开发提供了重要参考。在餐饮零售业中，专注健康餐的商家、健康食品生产商等，正在关注这项技能的发展，搭载服务型机器人和智能有屏端，可以满足消费者对健康饮食的需求，也可用于零售支付，还可以增加就餐乐趣。而在健身美体产业内，应用食物识别技能不仅能低成本进行客户膳食管理，若搭载健康管理系统还可以追踪客户的饮食结构、热量摄入、生活习惯等整体健康状况，随时给出指导意见，设定健康的健身塑形方案，满足产业服务升级需求。
在医疗、康复等机构的应用，是食物识别技能非常重要的应用场景之一。如对慢病患者的膳食管理中，针对三高、糖尿病、痛风等需要严格控制饮食的患者，这项技能可以帮助此类患者识别出菜品内的详细配料，确定哪些食物可以食用、哪些少食、哪些禁食。此外，在文娱领域，食物识别技能可以给小程序、小游戏的开发者提供素材和技术支持，或将催生新的游戏生态。
自2012年以来，图像识别技术的精度提高，特征提取的时间减少，在线运行效率大幅提升，食物识别技能应运而生。食物识别，仅仅是健康有益为健康管理全场景赋能的一项技能，其旗下健康医疗AI技术开放平台 Health AI 上线的百余项AI技能，正在被产业快速拥抱，其为智慧家庭、智慧社区打造的全场景解决方案已经落地。健康有益AI赋能全场景的落地方式，正深深地改变着产业结构，为产业升级带来了希望，同时新的市场需求、各类潜在场景也被逐步孵化出来。
